Вы здесь: Начало // Поэзия и музыка // На моду в музыке влияют маленькие города

На моду в музыке влияют маленькие города

На сайте arXiv.org доступен текст статьи, в которой ученые-математики вычислили города, в которых жители становятся законодателями музыкальной моды.
Их предпочтения расходятся по всему миру. Свои исследования они строили на основе данных с сайта с музыкальным наполнением Last.fm, на котором, кроме плейлиста с популярными композициями, размещается информация о географическом положении слушателей. Начиная с 2003 года, ученые анализировали данные по нескольким сотням городов. Данные по маленьким городам, с учетом малого количества слушателей, обрабатывались с помощью специально созданного алгоритма для удаления статистического шума. Поводом для масштабного и кропотливого исследования стала цель математиков найти связь в преемственности моды между разными городами в изменяющихся музыкальных пристрастиях. Благодаря современным статистическим методам ученые смогли получить граф со связями, который указывает направление восприятия музыкальных пристрастий.

Для разных музыкальных направлений было составлено несколько вариантов графов. В Европе законодателем моды на хип-хоп стал город Ослов, а Париж стал столицей инди. В Северной Америке по этим направлениями были выбраны Атланта и Монреаль соответственно. В полученном графе есть несколько интересных особенностей. Ученым удалось выяснить, что города с очень близкими музыкальными предпочтениями никак не связываются друг с другом, поэтому в полученной математической модели их жители никак не могли влиять на предпочтения друг друга. Также оказалось, что количество населения в городе не влияет на музыкальную моду, именно по этой причине Нью-Йорк и Лондон заняли в графе далеко не самые первые места.

Предсказательную силу модели, которую в результате исследования получили ученые, ученые собираются проверить в ближайшее время. Сейчас она отражает влияние городов-лидеров в выборе музыке на другие города в реальном времени. Ученые собираются применять полученную модель для предугадывания распространения популярных музыкальных композиций в будущем. Это исследование стало частью другого более масштабного, у математиков в последние годы большой интерес вызывают топологические свойства социальных сетей и характер распространения информации в них.




 



Читайте также: